Sortimento. Gama. Mix de produtos. Chame do que quiser, tudo se resume a uma coisa: oferecer aos clientes o que eles querem. E, como muitos outros aspectos do varejo alimentar, o sortimento entrou na conversa sobre inteligência artificial (IA). E não é difícil entender o porquê.
Atualmente, o sortimento é complexo e demorado. Isso exige que os varejistas controlem todos os aspectos, desde preferências dos consumidores e gerenciamento de estoque até tendências emergentes e estratégias da concorrência. Os consumidores podem não perceber, mas há uma enorme quantidade de trabalho nos bastidores para colocar os produtos certos nos lugares certos. Embora isso possa complicar a vida dos varejistas agora, em um futuro próximo, o panorama pode mudar drasticamente com a aplicação da inteligência artificial ao sortimento.
Imagine sortimento baseado em IA. Para começar, aquele trabalho maçante de análise de dados seria coisa do passado. Não haverá necessidade de pensar sobre mudanças climáticas ou sobre clientes comprando um novo sabor de refrigerante. Nesse futuro incrível, todo esse trabalho difícil será feito pela máquina—deixando aos varejistas a simples tarefa de validar suas propostas.
Ainda não chegamos lá. Como em todas as coisas relacionadas à IA, há uma lacuna a ser preenchida entre o potencial latente e a realidade prática. Ao mesmo tempo, não estamos tão longe assim. A IA já está tendo um grande impacto no sortimento, ajudando os varejistas a tomarem decisões melhores e mais centradas no cliente. É por isso que acredito que é hora de parar de pensar no potencial da IA e começar a falar sobre o impacto que já está acontecendo agora.
Independentemente do formato ou tamanho, o sortimento é algo em que todos os varejistas precisam focar agora. Por quê? Acredito que existem duas razões principais:
É mais fácil falar do que fazer, já que até mesmo o processo de criar sortimentos adaptados localmente pode ser extremamente complexo. Para isso, você precisa de uma compreensão profunda do comportamento de compra daquela loja específica. Você precisa ser capaz de prever como os produtos irão se comportar, mesmo que nunca tenham sido oferecidos ali antes. E, além disso, você precisa entender a própria loja.
Este último ponto é especialmente importante. Pense desta forma: para que se dar ao trabalho de criar um mix de produtos perfeito para seus clientes se não cabe nas prateleiras? Portanto, além de entender os compradores, é preciso compreender também as limitações físicas de cada loja: como ela é, quais gôndolas possui, quantos produtos cabem, etc.
Tudo isso, obviamente é apenas para uma loja. Para oferecer essa visão em escala, você precisaria do mesmo nível de insights sobre os comportamentos dos clientes e a disposição de cada loja. A partir daí, é necessário criar planogramas individuais, o que representa uma quantidade considerável de trabalho...
Todos os problemas que mencionamos já são resolvidos pelo dunnhumby Assortment, nosso produto de última geração para sortimento. Estamos aplicando IA de ponta aos desafios atuais do sortimento e proporcionando melhores resultados para os clientes no processo.
Tomemos como exemplo a prova que fizemos na categoria de produtos lácteos para um grande varejista. Quando o dunnhumby Assortment indicou que os shakes de proteína tinham uma alta participação em uma loja específica, nossa primeira suposição foi que havia um problema com os dados. O que realmente aconteceu foi que a loja estava no coração de uma cidade universitária, entre duas academias.
Um gerente de loja chegaria a essa conclusão por conta própria? Dado seu grande conhecimento da área, quase certamente. No entanto, ele talvez não soubesse quais produtos remover para abrir espaço ao excesso de estoque, ou quais outros produtos dentro da vasta gama da loja também poderiam ser incluídos. E como um varejista poderia gerenciar isso em centenas de lojas e regiões? Graças à IA em nossas ferramentas, não precisariam fazer isso.
Enquanto imaginamos o potencial da IA para o futuro, não podemos esquecer do que já está aqui e já é capaz de fazer grandes coisas. Sortimentos dinâmicos e específicos para cada loja podem parecer coisa do futuro, mas a verdade é que são uma realizade tangível.
Com um conjunto de recursos baseados em IA, incluindo criação automática de planogramas, recomendações inteligentes de sortimento e análise preditiva, o dunnhumby Assortment pode ajudar você a fortalecer suas equipes e tomar melhores decisões para seus clientes. Entre em contato com nossa equipe para solicitar uma demonstração.
1 Google/Ipsos, Global, Global Retail Study, 2019
2 Prime market: YouTube star Logan Paul’s £2 energy drink listed on eBay for £10k – The Guardian, 28 October 2022
Create customer-centric ranges using AI-powered science
Enable AI-Powered Assortment PlanningCookie | Description |
---|---|
cli_user_preference | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store the yes/no selection the consent given for cookie usage. It does not store any personal data. |
cookielawinfo-checkbox-advertisement | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Advertisement" category . |
cookielawinfo-checkbox-analytics | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Analytics" category . |
cookielawinfo-checkbox-necessary | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
CookieLawInfoConsent | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store the summary of the consent given for cookie usage. It does not store any personal data. |
viewed_cookie_policy | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
wsaffinity | Set by the dunnhumby website, that allows all subsequent traffic and requests from an initial client session to be passed to the same server in the pool. Session affinity is also referred to as session persistence, server affinity, server persistence, or server sticky. |
Cookie | Description |
---|---|
wordpress_test_cookie | WordPress cookie to read if cookies can be placed, and lasts for the session. |
wp_lang | This cookie is used to remember the language chosen by the user while browsing. |
Cookie | Description |
---|---|
CONSENT | YouTube sets this cookie via embedded youtube-videos and registers anonymous statistical data. |
vuid | Vimeo installs this cookie to collect tracking information by setting a unique ID to embed videos to the website. |
_ga | The _ga cookie, installed by Google Analytics, calculates visitor, session and campaign data and also keeps track of site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognise unique visitors. |
_gat_gtag_UA_* | This cookie is installed by Google Analytics to store the website's unique user ID. |
_ga_* | Set by Google Analytics to persist session state. |
_gid | Installed by Google Analytics, _gid cookie stores information on how visitors use a website, while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the data that are collected include the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously. |
_hjSessionUser_{site_id} | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique user ID for session tracking and analytics purposes. |
_hjSession_{site_id} | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique session ID, enabling session recording and behavior analysis. |
_hp2_id_* | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique visitor identifier for tracking user behavior and session information. |
_hp2_props.* | This cookie is set by the provider Hotjar to store user properties and session information for behavior analysis and insights. |
_hp2_ses_props.* | This cookie is set by the provider Hotjar to store session-specific properties and data for tracking user behavior during a session. |
_lfa | This cookie is set by the provider Leadfeeder to identify the IP address of devices visiting the website, in order to retarget multiple users routing from the same IP address. |
Cookie | Description |
---|---|
aam_uuid | Set by LinkedIn, for ID sync for Adobe Audience Manager. |
AEC | Set by Google, ‘AEC’ cookies ensure that requests within a browsing session are made by the user, and not by other sites. These cookies prevent malicious sites from acting on behalf of a user without that user’s knowledge. |
AMCVS_14215E3D5995C57C0A495C55%40AdobeOrg | Set by LinkedIn, indicates the start of a session for Adobe Experience Cloud. |
AMCV_14215E3D5995C57C0A495C55%40AdobeOrg | Set by LinkedIn, Unique Identifier for Adobe Experience Cloud. |
AnalyticsSyncHistory | Set by LinkedIn, used to store information about the time a sync with the lms_analytics cookie took place for users in the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
bcookie | LinkedIn sets this cookie from LinkedIn share buttons and ad tags to recognise browser ID. |
bscookie | LinkedIn sets this cookie to store performed actions on the website. |
DV | Set by Google, used for the purpose of targeted advertising, to collect information about how visitors use our site. |
ELOQUA | This cookie is set by Eloqua Marketing Automation Tool. It contains a unique identifier to recognise returning visitors and track their visit data across multiple visits and multiple OpenText Websites. This data is logged in pseudonymised form, unless a visitor provides us with their personal data through creating a profile, such as when signing up for events or for downloading information that is not available to the public. |
gpv_pn | Set by LinkedIn, used to retain and fetch previous page visited in Adobe Analytics. |
lang | Session-based cookie, set by LinkedIn, used to set default locale/language. |
lidc | LinkedIn sets the lidc cookie to facilitate data center selection. |
lidc | Set by LinkedIn, used for routing from Share buttons and ad tags. |
li_gc | Set by LinkedIn to store consent of guests regarding the use of cookies for non-essential purposes. |
li_sugr | Set by LinkedIn, used to make a probabilistic match of a user's identity outside the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
lms_analytics | Set by LinkedIn to identify LinkedIn Members in the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland) for analytics. |
NID | Set by Google, registers a unique ID that identifies a returning user’s device. The ID is used for targeted ads. |
OGP / OGPC | Set by Google, cookie enables the functionality of Google Maps. |
OTZ | Set by Google, used to support Google’s advertising services. This cookie is used by Google Analytics to provide an analysis of website visitors in aggregate. |
s_cc | Set by LinkedIn, used to determine if cookies are enabled for Adobe Analytics. |
s_ips | Set by LinkedIn, tracks percent of page viewed. |
s_plt | Set by LinkedIn, this cookie tracks the time that the previous page took to load. |
s_pltp | Set by LinkedIn, this cookie provides page name value (URL) for use by Adobe Analytics. |
s_ppv | Set by LinkedIn, used by Adobe Analytics to retain and fetch what percentage of a page was viewed. |
s_sq | Set by LinkedIn, used to store information about the previous link that was clicked on by the user by Adobe Analytics. |
s_tp | Set by LinkedIn, this cookie measures a visitor’s scroll activity to see how much of a page they view before moving on to another page. |
s_tslv | Set by LinkedIn, used to retain and fetch time since last visit in Adobe Analytics. |
test_cookie | Set by doubleclick.net (part of Google), the purpose of the cookie is to determine if the users' browser supports cookies. |
U | Set by LinkedIn, Browser Identifier for users outside the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
UserMatchHistory | LinkedIn sets this cookie for LinkedIn Ads ID syncing. |
UserMatchHistory | This cookie is used by LinkedIn Ads to help dunnhumby measure advertising performance. More information can be found in their cookie policy. |
VISITOR_INFO1_LIVE | A cookie set by YouTube to measure bandwidth that determines whether the user gets the new or old player interface. |
YSC | YSC cookie is set by YouTube and is used to track the views of embedded videos on YouTube pages. |
yt-remote-connected-devices | YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video. |
yt-remote-device-id | YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video. |
yt.innertube::nextId | This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
yt.innertube::requests | This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
_gcl_au | Set by Google Analytics, to take information in advert clicks and store it in a 1st party cookie so that conversions can be attributed outside of the landing page. |