El surtido es un tema de vital importancia para los consumidores españoles. Por mucho que esto pueda parecer una generalización radical, los resultados de nuestro Barómetro de Preferencia del Retail (RPI) nos permiten afirmarlo con un alto grado de certeza
Desde 2018 el RPI ha estado analizando el vínculo entre las preferencias de los consumidores y el éxito comercial en países de todo el mundo. En cada uno de los estudios de la serie, buscamos establecer las principales prioridades en los diversos mercados que encuestamos. En tres de los cuatro barómetros para España, realizados desde 2019, los encuestados identificaron Surtido o Variedad como uno de los factores más influyentes para elegir en cuál retailer comprar.
Además, podemos afirmar que, en tiempos de inflación como los que estamos viviendo, el surtido puede adquirir una importancia aún mayor. A medida que aumentan los precios y las necesidades de los clientes comienzan a cambiar, los retailers deben actuar con rapidez y confianza para garantizar que continúan ofreciendo la combinación adecuada de productos para satisfacer las expectativas de los consumidores en evolución.
Otro de nuestros estudios, el Consumer Pulse, nos demuestra los cambios profundos que ya se están produciendo en el comportamiento de los consumidores a raíz de la actual crisis del coste de vida. El Consumer Pulse, creado originalmente para realizar un seguimiento de las perspectivas de los consumidores durante la pandemia de COVID-19, ahora nos aporta información sobre el impacto creciente de la inflación en sus decisiones de compra.
Además de ayudarnos a comprender la percepción de la inflación a nivel nacional (el 92 % de los encuestados dice que los alimentos ahora son más caros que hace un año, por ejemplo), el noveno y último estudio del Consumer Pulse para España, también revela algunas de las acciones específicas que están tomando los compradores como respuesta.
A nivel general, la inflación parece tener un impacto directo en la calidad. Mientras que en febrero de 2022 el 26% de los españoles pagaba más por tener mejor calidad, a finales de año esta cifra se redujo al 18%. Podemos ver la misma tendencia con respecto a los productos de origen local, cayendo del 33 % al 26 % en el mismo período.
Además de tener un efecto en la calidad de los productos que los clientes eligen comprar, el aumento del coste de vida también está cambiando sus comportamientos tanto antes como durante sus compras. Un número significativo de clientes parece haber adoptado estrategias de "búsqueda de valor" en los últimos meses, tomándose el tiempo necesario para adoptar decisiones conscientes sobre dónde y qué comprar.
Alrededor de un tercio (35%) dice que compara precios entre diferentes enseñas antes de decidir dónde comprar, por ejemplo, y el mismo porcentaje (35%) ahora se ajusta estrictamente a una lista de compras prevista. Casi una cuarta parte (20%) de los compradores españoles ahora se aprovisionan cuando los productos están en oferta, y la mitad afirma usar cupones en productos que compran regularmente (48%).
La creciente sensibilidad a los precios también parece tener un impacto en productos y categorías específicos, particularmente en relación con los temas de salud y sostenibilidad. No solo ha disminuido el número de compradores que intentan tomar decisiones de compra conscientes desde el punto de vista de la salud desde febrero (37% frente al 50%), sino que también lo ha hecho la cifra de los que intentan comprar de manera sostenible (21% frente al 27%).
Si bien cualquiera de estos problemas por sí solo podría ser un motivo suficiente para que los retailers reflexionen, la gran velocidad y escala a la que las necesidades de los consumidores están cambiando, parecen requerir de una respuesta más amplia y estratégica. Y aunque la Gestión por Categorías puede parecer menos relevante aquí que los precios o las promociones, puede desempeñar un papel vital para ayudar a los retailers a desviar los efectos de la inflación.
Esto es particularmente cierto con respecto a las expectativas del cliente. Priorizar los recursos en torno a las categorías que más importan a los compradores puede garantizar que las necesidades se satisfagan de manera efectiva, asegurando que los clientes no se sientan tentados a buscar en otra parte. La clave aquí está en la planificación de categorías, un proceso que separamos en tres fases distintas.
El primero de esos elementos son los roles de categoría, en los que las categorías se priorizan en función de su importancia para los clientes y la importancia para el negocio del retailer.
Una vez realizada esa clasificación por niveles, se establecen las palancas de categoría, métricas individuales que ayudan a determinar qué palancas de marketing (es decir, profundidad de las promociones, nivel de innovación de nuevos productos, importancia de la marca propia) son las más importantes dentro de cada uno de esos grupos.
Finalmente, la priorización estratégica ayuda a garantizar que la inversión se centre en la palanca más influyente.
A medida que se lleva a cabo este trabajo, una reducción de la intensidad de la gama también puede ayudar a satisfacer las necesidades de los clientes de manera más efectiva. Aquí, la ciencia de la sustituibilidad se puede utilizar para identificar aquellos artículos que se pueden eliminar de la lista de forma segura, sin poner en peligro las ventas o las ganancias, para facilitar las elecciones a los clientes. Por lo general, hasta el 20% del surtido de un retailer puede eliminarse de la lista sin un impacto negativo en las métricas financieras, al tiempo que ofrece mejoras en la disponibilidad en los lineales y el rendimiento de la cadena de suministro.
Esto no solo ayuda a facilitar las elecciones a los clientes, la racionalización del surtido también puede liberar un capital circulante vital que puede reinvertirse en competitividad de precios. Además, una comprensión del surtido mejor informada y más centrada en el cliente puede ayudar a los retailers a mejorar sus operaciones del lado de la oferta, brindándoles una visión clara de qué productos destacar desde una perspectiva de disponibilidad.
Un surtido de productos depurado y reducido puede ofrecer mejores resultados para los clientes, pero además puede generar un impacto comercial tangible para los retailers. Para una importante cadena europea, por ejemplo, una reducción general del surtido del 18% resultó en un crecimiento del volumen del 1,4% y un aumento promedio del 2% en las ventas.
Puede que el surtido y la Gestión por Categorías no sean los primeros temas que nos vengan a la mente cuando pensamos en abordar el creciente impacto de la inflación, pero no hay duda de que se pueden aplicar con gran eficacia. Particularmente en España, donde la variedad de productos es una de las cuestiones más críticas, se requiere un enfoque científico, que garantice que se logra el equilibrio adecuado tanto para el retailer como para sus clientes.
A look at dunnhumby’s unique Customer Data Science, which is at the core of everything we do.
Read moreCookie | Description |
---|---|
cli_user_preference | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store the yes/no selection the consent given for cookie usage. It does not store any personal data. |
cookielawinfo-checkbox-advertisement | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Advertisement" category . |
cookielawinfo-checkbox-analytics | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Analytics" category . |
cookielawinfo-checkbox-necessary | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
CookieLawInfoConsent | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store the summary of the consent given for cookie usage. It does not store any personal data. |
viewed_cookie_policy | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
wsaffinity | Set by the dunnhumby website, that allows all subsequent traffic and requests from an initial client session to be passed to the same server in the pool. Session affinity is also referred to as session persistence, server affinity, server persistence, or server sticky. |
Cookie | Description |
---|---|
wordpress_test_cookie | WordPress cookie to read if cookies can be placed, and lasts for the session. |
wp_lang | This cookie is used to remember the language chosen by the user while browsing. |
Cookie | Description |
---|---|
CONSENT | YouTube sets this cookie via embedded youtube-videos and registers anonymous statistical data. |
vuid | Vimeo installs this cookie to collect tracking information by setting a unique ID to embed videos to the website. |
_ga | The _ga cookie, installed by Google Analytics, calculates visitor, session and campaign data and also keeps track of site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognise unique visitors. |
_gat_gtag_UA_* | This cookie is installed by Google Analytics to store the website's unique user ID. |
_ga_* | Set by Google Analytics to persist session state. |
_gid | Installed by Google Analytics, _gid cookie stores information on how visitors use a website, while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the data that are collected include the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously. |
_hjSessionUser_{site_id} | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique user ID for session tracking and analytics purposes. |
_hjSession_{site_id} | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique session ID, enabling session recording and behavior analysis. |
_hp2_id_* | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique visitor identifier for tracking user behavior and session information. |
_hp2_props.* | This cookie is set by the provider Hotjar to store user properties and session information for behavior analysis and insights. |
_hp2_ses_props.* | This cookie is set by the provider Hotjar to store session-specific properties and data for tracking user behavior during a session. |
_lfa | This cookie is set by the provider Leadfeeder to identify the IP address of devices visiting the website, in order to retarget multiple users routing from the same IP address. |
Cookie | Description |
---|---|
aam_uuid | Set by LinkedIn, for ID sync for Adobe Audience Manager. |
AEC | Set by Google, ‘AEC’ cookies ensure that requests within a browsing session are made by the user, and not by other sites. These cookies prevent malicious sites from acting on behalf of a user without that user’s knowledge. |
AMCVS_14215E3D5995C57C0A495C55%40AdobeOrg | Set by LinkedIn, indicates the start of a session for Adobe Experience Cloud. |
AMCV_14215E3D5995C57C0A495C55%40AdobeOrg | Set by LinkedIn, Unique Identifier for Adobe Experience Cloud. |
AnalyticsSyncHistory | Set by LinkedIn, used to store information about the time a sync with the lms_analytics cookie took place for users in the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
bcookie | LinkedIn sets this cookie from LinkedIn share buttons and ad tags to recognise browser ID. |
bscookie | LinkedIn sets this cookie to store performed actions on the website. |
DV | Set by Google, used for the purpose of targeted advertising, to collect information about how visitors use our site. |
ELOQUA | This cookie is set by Eloqua Marketing Automation Tool. It contains a unique identifier to recognise returning visitors and track their visit data across multiple visits and multiple OpenText Websites. This data is logged in pseudonymised form, unless a visitor provides us with their personal data through creating a profile, such as when signing up for events or for downloading information that is not available to the public. |
gpv_pn | Set by LinkedIn, used to retain and fetch previous page visited in Adobe Analytics. |
lang | Session-based cookie, set by LinkedIn, used to set default locale/language. |
lidc | LinkedIn sets the lidc cookie to facilitate data center selection. |
lidc | Set by LinkedIn, used for routing from Share buttons and ad tags. |
li_gc | Set by LinkedIn to store consent of guests regarding the use of cookies for non-essential purposes. |
li_sugr | Set by LinkedIn, used to make a probabilistic match of a user's identity outside the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
lms_analytics | Set by LinkedIn to identify LinkedIn Members in the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland) for analytics. |
NID | Set by Google, registers a unique ID that identifies a returning user’s device. The ID is used for targeted ads. |
OGP / OGPC | Set by Google, cookie enables the functionality of Google Maps. |
OTZ | Set by Google, used to support Google’s advertising services. This cookie is used by Google Analytics to provide an analysis of website visitors in aggregate. |
s_cc | Set by LinkedIn, used to determine if cookies are enabled for Adobe Analytics. |
s_ips | Set by LinkedIn, tracks percent of page viewed. |
s_plt | Set by LinkedIn, this cookie tracks the time that the previous page took to load. |
s_pltp | Set by LinkedIn, this cookie provides page name value (URL) for use by Adobe Analytics. |
s_ppv | Set by LinkedIn, used by Adobe Analytics to retain and fetch what percentage of a page was viewed. |
s_sq | Set by LinkedIn, used to store information about the previous link that was clicked on by the user by Adobe Analytics. |
s_tp | Set by LinkedIn, this cookie measures a visitor’s scroll activity to see how much of a page they view before moving on to another page. |
s_tslv | Set by LinkedIn, used to retain and fetch time since last visit in Adobe Analytics. |
test_cookie | Set by doubleclick.net (part of Google), the purpose of the cookie is to determine if the users' browser supports cookies. |
U | Set by LinkedIn, Browser Identifier for users outside the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
UserMatchHistory | LinkedIn sets this cookie for LinkedIn Ads ID syncing. |
UserMatchHistory | This cookie is used by LinkedIn Ads to help dunnhumby measure advertising performance. More information can be found in their cookie policy. |
VISITOR_INFO1_LIVE | A cookie set by YouTube to measure bandwidth that determines whether the user gets the new or old player interface. |
YSC | YSC cookie is set by YouTube and is used to track the views of embedded videos on YouTube pages. |
yt-remote-connected-devices | YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video. |
yt-remote-device-id | YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video. |
yt.innertube::nextId | This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
yt.innertube::requests | This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
_gcl_au | Set by Google Analytics, to take information in advert clicks and store it in a 1st party cookie so that conversions can be attributed outside of the landing page. |