Los últimos años han sido especialmente duros para los compradores españoles. El reto más reciente ha sido la inflación que, tras la pandemia del Covid, ha tenido un impacto tanto en el índice de confianza del consumidor (monitorizado por la OCDE) y el volumen de ventas de los retailers. Ahora que la inflación se está empezando a estabilizar, ¿cómo están reaccionando los consumidores? ¿Siguen priorizando la asequilibilidad sobre todo lo demás?
El estudio Consumer Pulse de dunnhumby, que proporciona insights en profundidad sobre la evolución de las necesidades de los consumidores, nos aporta información de valor sobre cómo se están transformando los hábitos en un mundo post-inflación. Presentado por primera vez en 2021 para monitorizar los hábitos durante la pandemia del Covid, este estudio internacional evalúa las actitudes y preferencias que van a definir la intención del comprador y los hábitos de gasto.
Con los datos de la última oleada del Consumer Pulse vamos a analizar las respuestas de los consumidores españoles para comprobar si la caída de la inflación se está traduciendo en un mayor optimismo en su cesta de la compra.
Una reducción significativa en la inflación alimentaria ha ayudado a reforzar la confianza del consumidor en lo que a los gastos del hogar se refiere. Así, el número de compradores que dijeron que su presupuesto “no da de sí igual que antes” ha caído del 64% del año pasado a un 56% en la actualidad.
Este cambio ha tenido consecuencias en los comportamientos en el lineal. Cuando se pidió a los consumidores que compararan sus hábitos de compra con los del año pasado, se observó que el número de personas que evitan la compra de productos caros era menor (un 39% con respecto al 47% de 2023). Además, una mayor cantidad de consumidores afirmaron que la recuperación de sus finanzas personales supone que estén optando por comprar productos más saludables que antes.
Quizás el indicador más claro del retorno de la confianza del consumidor, sin embargo, es el descenso de aquellos que admitieron estar restringiendo el gasto en restaurantes. Ahora tan solo el 15% de los españoles afirmaron comer en casa para ahorrar, en comparación con el 23% del año pasado.
También ha descendido el gasto en discounters, aunque solo ligeramente. Mientras que en la última oleada del Consumer Pulse un 17% de los españoles dijeron que compraban más en este tipo de retailers que ofrecen precios bajos, ahora la cifra se ha reducido al 15%.
A pesar de estas prometedoras cifras, continúan las señales de alerta. Un 59% de los españoles aún cree que los precios de alimentación son mucho más altos que hace 12 meses, una percepción que tiene especial prevalencia entre las mujeres, con un 66% frente al 50% de los hombres. Aunque esta cifra ha disminuido de forma significativa desde el año pasado, cuando estaba en un 73%, revela la presión que aún sienten los compradores.
En este contexto de sensibilidad a precio, los consumidores españoles continúan enfocados principalmente en el valor. A la pregunta de qué es lo más importante para ellos a la hora de decidir dónde comprar, un 45% destaca que buscan un establecimiento que “les ayude a ahorrar dinero y ajustarse a su presupuesto”. Estos consumidores representan más del doble de aquellos que compran en un retailer que “les ayuda a conseguir aquello que necesitan rápidamente” (19%).
Los programas de fidelización juegan un rol claro para ayudar a los retailers a conseguir este objetivo. Así, más de la mitad de los encuestados, un 56%, creen que el programa de fidelización de su retailer preferido les ayuda a ahorrar dinero.
Sin embargo, los consumidores no dejan toda la responsabilidad a los retailers, sino que mantienen una serie de estrategias de búsqueda de valor con algunos comportamientos de ahorro que incluyen:
A pesar de ello vemos de nuevo señales de que la presión financiera comienza a aliviarse. Más de un cuarto de compradores (26%) dijeron tener previsto comprar más productos de granjas y negocios locales, generalmente más caros, en el futuro.
Nuestro último estudio ofrece claras señales de optimismo en los consumidores. Sin embargo, un área en la que aún no se ha percibido esta evolución es en la elección de productos, donde actualmente el foco continúa en la marca propia en detrimento de la marca de fabricante.
La mayor parte de los compradores se incluyen en uno de los 3 grupos principales. Un 28% afirma que no se fija en las marcas, sino que se inclina por aquellos productos que le hacen sentir que recibe “la mejor calidad precio”. El mismo porcentaje admite que tiene en cuenta las marcas menos que antes y se centra más en el ahorro. Y otro 28% afirma que, aunque les gustan algunas marcas, compra marcas propias de vez en cuando.
Algunos, por supuesto, permanecen fieles a las marcas de fabricante. Casi uno de cada diez (9%) dice que compra productos de marca de fabricantes siempre porque le hace sentir bien. Una cifra similar (7%) por otro lado, tiende a escoger lo que esté anunciado en el lineal.
Para obtener más información sobre las implicaciones de estos resultados para retailers y marcas hemos hablado con Luc Prudhon, consultor de dunnhumby de Precio & Promociones para EMEA.
“Utilizar segmentaciones para identificar los clientes más sensibles al precio y el tamaño de esta audiencia es crítico. Con estos insights, los retailers pueden adaptar sus estrategias de precios y promociones de acuerdo a los comportamientos de esta audiencia. Por ejemplo, ¿tus clientes sensibles a precio están más motivados por precios bajos constantes o por promociones?”, explica Luc.
Luc destaca también la necesidad de entender qué productos importan más a los clientes sensibles a precio. “Se trata de ofrecer los precios más bajos posibles en los artículos que más les importan. Muchos retailers aún tienen una lista de “Key Value Items”, pero estos suelen clasificarse como tal por rendimiento de ventas en lugar de por su relevancia. Es importante alinear esta lista con las necesidades de los clientes actuales”.
La creatividad en torno al ahorro también es clave. “Puedes proporcionar valor a través de precios bajos permanentes o descuentos, pero entender qué estrategia usar en qué producto puede ser difícil. El Price and Promotions Strategy Advisor de dunnhumby puede ayudar a encontrar el equilibrio adecuado”, apunta Luc.
“Por último, necesitas garantizar que cualquier producto que vendas está optimizado desde el punto de vista de precio. Esto, por supuesto, es una tarea completa que requiere de un entendimiento profundo de las estructuras de precio internas, precios de competidores, niveles de margen mínimos, entre otras cosas”. En este punto Luc recomienda el uso de una solución de precio automatizada, como dunnhumby Price, que ayuda a crear y mantener una estructura de precio “lógica y competitiva”.
Para más información en cómo dunnhumby puede ayudarte a navegar entre los comportamientos cambiantes de los compradores visita www.dunnhumby.com
Boost value perception and execute promotions that drive results
Optimise pricing strategiesCookie | Description |
---|---|
cli_user_preference | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store the yes/no selection the consent given for cookie usage. It does not store any personal data. |
cookielawinfo-checkbox-advertisement | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Advertisement" category . |
cookielawinfo-checkbox-analytics | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Analytics" category . |
cookielawinfo-checkbox-necessary | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
CookieLawInfoConsent | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store the summary of the consent given for cookie usage. It does not store any personal data. |
viewed_cookie_policy | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
wsaffinity | Set by the dunnhumby website, that allows all subsequent traffic and requests from an initial client session to be passed to the same server in the pool. Session affinity is also referred to as session persistence, server affinity, server persistence, or server sticky. |
Cookie | Description |
---|---|
wordpress_test_cookie | WordPress cookie to read if cookies can be placed, and lasts for the session. |
wp_lang | This cookie is used to remember the language chosen by the user while browsing. |
Cookie | Description |
---|---|
CONSENT | YouTube sets this cookie via embedded youtube-videos and registers anonymous statistical data. |
fs_cid | This cookie is set by FullStory to store the user’s cookie consent preferences for session tracking. |
fs_lua | This cookie is set by FullStory to record the time of the user’s last activity, helping manage session timeouts. |
fs_uid | This cookie is set by FullStory to assign a unique ID to each user and record session replays and interactions. |
osano_consentmanager | This cookie is set by FullStory’s consent management system (Osano) to store the user’s cookie consent preferences and ensure compliance with privacy regulations. |
osano_consentmanager_uuid | This cookie is set by FullStory’s consent management system (Osano) to uniquely identify a user’s consent session for consistent consent tracking. |
vuid | Vimeo installs this cookie to collect tracking information by setting a unique ID to embed videos to the website. |
yt-remote-device-id | YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video. |
yt.innertube::nextId | This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
yt.innertube::requests | This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
_fs_tab_id | This temporary session value is used by FullStory to track user activity across multiple tabs. |
_ga | The _ga cookie, installed by Google Analytics, calculates visitor, session and campaign data and also keeps track of site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognise unique visitors. |
_gat_gtag_UA_* | This cookie is set by Google Analytics to throttle request rates and limit data collection on high-traffic sites. |
_ga_* | Set by Google Analytics to persist session state. |
_gid | Installed by Google Analytics, _gid cookie stores information on how visitors use a website, while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the data that are collected include the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously. |
_lfa | This cookie is set by the provider Leadfeeder to identify the IP address of devices visiting the website, in order to retarget multiple users routing from the same IP address. |
__q_state_* | This cookie is set by FullStory to track session state and user interactions across page views. It helps rebuild session context for accurate session replay and analytics. |
Cookie | Description |
---|---|
aam_uuid | Set by LinkedIn, for ID sync for Adobe Audience Manager. |
AEC | Set by Google, ‘AEC’ cookies ensure that requests within a browsing session are made by the user, and not by other sites. These cookies prevent malicious sites from acting on behalf of a user without that user’s knowledge. |
AMCVS_14215E3D5995C57C0A495C55%40AdobeOrg | Set by LinkedIn, indicates the start of a session for Adobe Experience Cloud. |
AMCV_14215E3D5995C57C0A495C55%40AdobeOrg | Set by LinkedIn, Unique Identifier for Adobe Experience Cloud. |
AnalyticsSyncHistory | Set by LinkedIn, used to store information about the time a sync with the lms_analytics cookie took place for users in the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
bcookie | LinkedIn sets this cookie from LinkedIn share buttons and ad tags to recognise browser ID. |
bscookie | LinkedIn sets this cookie to store performed actions on the website. |
DV | Set by Google, used for the purpose of targeted advertising, to collect information about how visitors use our site. |
ELOQUA | This cookie is set by Eloqua Marketing Automation Tool. It contains a unique identifier to recognise returning visitors and track their visit data across multiple visits and multiple OpenText Websites. This data is logged in pseudonymised form, unless a visitor provides us with their personal data through creating a profile, such as when signing up for events or for downloading information that is not available to the public. |
gpv_pn | Set by LinkedIn, used to retain and fetch previous page visited in Adobe Analytics. |
lang | Session-based cookie, set by LinkedIn, used to set default locale/language. |
lidc | LinkedIn sets the lidc cookie to facilitate data center selection. |
lidc | Set by LinkedIn, used for routing from Share buttons and ad tags. |
li_gc | Set by LinkedIn to store consent of guests regarding the use of cookies for non-essential purposes. |
li_sugr | Set by LinkedIn, used to make a probabilistic match of a user's identity outside the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
lms_analytics | Set by LinkedIn to identify LinkedIn Members in the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland) for analytics. |
NID | Set by Google, registers a unique ID that identifies a returning user’s device. The ID is used for targeted ads. |
OGP / OGPC | Set by Google, cookie enables the functionality of Google Maps. |
OTZ | Set by Google, used to support Google’s advertising services. This cookie is used by Google Analytics to provide an analysis of website visitors in aggregate. |
s_cc | Set by LinkedIn, used to determine if cookies are enabled for Adobe Analytics. |
s_ips | Set by LinkedIn, tracks percent of page viewed. |
s_plt | Set by LinkedIn, this cookie tracks the time that the previous page took to load. |
s_pltp | Set by LinkedIn, this cookie provides page name value (URL) for use by Adobe Analytics. |
s_ppv | Set by LinkedIn, used by Adobe Analytics to retain and fetch what percentage of a page was viewed. |
s_sq | Set by LinkedIn, used to store information about the previous link that was clicked on by the user by Adobe Analytics. |
s_tp | Set by LinkedIn, this cookie measures a visitor’s scroll activity to see how much of a page they view before moving on to another page. |
s_tslv | Set by LinkedIn, used to retain and fetch time since last visit in Adobe Analytics. |
test_cookie | Set by doubleclick.net (part of Google), the purpose of the cookie is to determine if the users' browser supports cookies. |
U | Set by LinkedIn, Browser Identifier for users outside the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
UserMatchHistory | LinkedIn sets this cookie for LinkedIn Ads ID syncing. |
UserMatchHistory | This cookie is used by LinkedIn Ads to help dunnhumby measure advertising performance. More information can be found in their cookie policy. |
VISITOR_INFO1_LIVE | A cookie set by YouTube to measure bandwidth that determines whether the user gets the new or old player interface. |
YSC | YSC cookie is set by YouTube and is used to track the views of embedded videos on YouTube pages. |
yt-remote-connected-devices | YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video. |
_gcl_au | Set by Google Tag Manager to store and track conversion events. It is typically associated with Google Ads, but may be set even if no active ad campaigns are running, especially when GTM is configured with default settings. The cookie helps measure the effectiveness of ad clicks in relation to site actions. |