Hay una regla general sobre la inflación que indica que cuando esta tasa sube en torno al 5%, representa un punto de inflexión en el que los comportamientos de los consumidores comienzan a cambiar[1].
En este momento, en el que la tasa de inflación en España se sitúa en el 6,1%, dos décimas por encima del mes anterior, nos preguntamos: “¿cuánto han cambiado ya esos comportamientos?”
Los resultados del último estudio Consumer Pulse de dunnhumby nos proporcionan algunas respuestas. El Consumer Pulse, es un programa de investigación global lanzado en marzo de 2020, originalmente destinado a monitorizar la respuesta del consumidor a la pandemia de COVID-19. Sin embargo, con el lanzamiento del noveno y último estudio de la serie, podemos ver hasta qué punto el aumento del coste de vida está comenzando a influir en las elecciones de los compradores.
Algunos de estos cambios son sutiles y en gran parte personales. Vemos una tendencia gradual hacia la marca propia o marca de distribuidor, por ejemplo, en lo que parece ser una búsqueda de los clientes por reducir el coste de sus compras de alimentación cambiando a alternativas de menor precio. Además, el uso de cupones se ha disparado, al igual que la cantidad de personas que afirman comprar ciertos artículos únicamente cuando pueden conseguirlos a un precio reducido. Sin embargo, otros cambios de comportamiento tienen implicaciones mucho más amplias.
Entre febrero y septiembre de 2022, por ejemplo, el porcentaje de visitas semanales a los hipermercados en España aumentó del 34% al 40%. Por otro lado, el tráfico a tiendas de conveniencia y supermercados cayó del 44% a 35% y del 83% a 76% respectivamente.
Hay otras señales de que los retailers tradicionales se enfrentan a una mayor competencia. No solo son más los compradores que comienzan a investigar los precios antes de decidir dónde comprar (hasta un 35% frente al 31% en febrero), sino que también vemos una disminución significativa en la cantidad de personas que hacen la mayor parte de sus compras en una sola tienda. En septiembre de 2021, más de la mitad de los españoles (52%) compraba mayoritariamente en una única enseña; hoy, esta cifra ha caído hasta el 36%.
La fidelidad se encuentra bajo amenaza. Con el auge de los discounters a los españoles les resulta cada vez más difícil resistirse a la tentación de estos competidores más baratos. Para los retailers tradicionales esto representa una elección difícil: enfrentarse cara a cara con el valor o encontrar otras formas de mantener la fidelidad de sus clientes.
En nuestros artículos anteriores que analizan el impacto de la inflación, hemos explorado dos formas interrelacionadas en las que los retailers pueden responder a esta situación. Desde un enfoque estratégico de precios y promociones hasta una nueva mirada a la gestión por categorías, hemos explorado algunas soluciones efectivas, pero en gran parte operativas, para el problema de la inflación. En este artículo final nos gustaría abordar un tercer problema que sustenta a ambos.
Apoyar a los clientes en tiempos difíciles como estos requiere, en última instancia, de comprensión. Como muestran los resultados de nuestro último estudio Consumer Pulse, las necesidades de los clientes están cambiando increíblemente rápido y muy profundamente. Si los retailers quieren responder de manera efectiva y tener la mejor oportunidad de retener la fidelidad de sus clientes, necesitan una visión real de los aspectos que más les importan a sus compradores.
Esto es cierto en todos los aspectos del negocio de un retailer, pero más específicamente cuando se trata de customer engagement. De forma constante en nuestra experiencia con clientes de todo el mundo hemos visto que la personalización basada en insights puede tener un impacto positivo desproporcionado en la percepción del precio, además de impulsar el tráfico general, el aumento de las ventas y la eficiencia operativa general.
Uno de los principales retos a los que se enfrentan muchos retailers españoles es la dependencia excesiva de las promociones generales. A pesar de ofrecer valor en la superficie, estas actividades no ayudan demasiado a distinguirlos de la competencia y pueden tener un impacto pobre o incluso negativo en los márgenes. Estas promociones no solo suelen ser ineficaces, sino que también pueden servir para confundir a los clientes y dañar la percepción sobre los precios, especialmente en tiempos de inflación.
Aunque ya no se trate de una verdad universal, uno de los diferenciadores clave entre los retailers tradicionales y los discounters es el hecho de que estos últimos tienden a no especializarse en programas de fidelización de clientes. Como resultado, y sin los datos o los medios a través de los cuales ofrecer promociones personalizadas, esto podría poner a los discounters en desventaja desde la perspectiva del customer engagement.
Con esto en mente, y sobre la base del punto anterior sobre la ineficacia, vemos una gran oportunidad para que los retailers tradicionales reconsideren su estrategia promocional, se alejen de las ofertas indiscriminadas y, en cambio, inviertan más en ofertas relevantes que se adapten específicamente a necesidades y mentalidades de los clientes.
Este enfoque “Customer First”, que pone al cliente en el centro de las decisiones, es fundamental por dos razones. En primer lugar, proporciona a los clientes un valor personalizado en forma de ofertas y descuentos en los artículos que compran con más frecuencia. Esto, en sí mismo, puede ser un excelente mecanismo defensivo cuando el enfoque está en el precio por encima de todo. En segundo lugar, demostrando además de una alta comprensión de las necesidades y preferencias individuales, esta técnica puede ayudar a construir una fidelidad y una confianza más profundas.
Para aquellos a los que les preocupe la idea de que reducir el número de promociones activas podría tener un impacto perjudicial en los márgenes, debería ser un alivio saber que, de hecho, sucede lo contrario. Cuando supervisamos una reducción del 10% en las promociones de un retailer europeo líder, por ejemplo, la eficacia general aumentó un 7%, lo que equivale a más de 115 millones de euros en ventas.
La personalización, y específicamente el valor personalizado, puede no ser la única forma en que los retailers aborden el impacto corrosivo de la inflación. No obstante, en un momento en el que los clientes se vuelven más selectivos en sus elecciones de compra, proporciona una forma de ofrecer más ofertas adecuadas a los clientes adecuados. Eso, a medida que la fidelidad continúa decayendo ante los costes más altos, podría ser la clave para capear la tormenta que estamos atravesando.
[1] The best customer first strategies for inflationary times: Part One dunnhumby.com 24th November 2021
Truly understand your Customers and unlock your Customer First transformation with Strategy Development, Research & Insights and Organisation Engagement
Build a differentiated Customer strategyCookie | Description |
---|---|
cli_user_preference | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store the yes/no selection the consent given for cookie usage. It does not store any personal data. |
cookielawinfo-checkbox-advertisement | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Advertisement" category . |
cookielawinfo-checkbox-analytics | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Analytics" category . |
cookielawinfo-checkbox-necessary | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
CookieLawInfoConsent | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store the summary of the consent given for cookie usage. It does not store any personal data. |
viewed_cookie_policy | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
wsaffinity | Set by the dunnhumby website, that allows all subsequent traffic and requests from an initial client session to be passed to the same server in the pool. Session affinity is also referred to as session persistence, server affinity, server persistence, or server sticky. |
Cookie | Description |
---|---|
wordpress_test_cookie | WordPress cookie to read if cookies can be placed, and lasts for the session. |
wp_lang | This cookie is used to remember the language chosen by the user while browsing. |
Cookie | Description |
---|---|
CONSENT | YouTube sets this cookie via embedded youtube-videos and registers anonymous statistical data. |
vuid | Vimeo installs this cookie to collect tracking information by setting a unique ID to embed videos to the website. |
_ga | The _ga cookie, installed by Google Analytics, calculates visitor, session and campaign data and also keeps track of site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognise unique visitors. |
_gat_gtag_UA_* | This cookie is installed by Google Analytics to store the website's unique user ID. |
_ga_* | Set by Google Analytics to persist session state. |
_gid | Installed by Google Analytics, _gid cookie stores information on how visitors use a website, while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the data that are collected include the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously. |
_hjSessionUser_{site_id} | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique user ID for session tracking and analytics purposes. |
_hjSession_{site_id} | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique session ID, enabling session recording and behavior analysis. |
_hp2_id_* | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique visitor identifier for tracking user behavior and session information. |
_hp2_props.* | This cookie is set by the provider Hotjar to store user properties and session information for behavior analysis and insights. |
_hp2_ses_props.* | This cookie is set by the provider Hotjar to store session-specific properties and data for tracking user behavior during a session. |
_lfa | This cookie is set by the provider Leadfeeder to identify the IP address of devices visiting the website, in order to retarget multiple users routing from the same IP address. |
Cookie | Description |
---|---|
aam_uuid | Set by LinkedIn, for ID sync for Adobe Audience Manager. |
AEC | Set by Google, ‘AEC’ cookies ensure that requests within a browsing session are made by the user, and not by other sites. These cookies prevent malicious sites from acting on behalf of a user without that user’s knowledge. |
AMCVS_14215E3D5995C57C0A495C55%40AdobeOrg | Set by LinkedIn, indicates the start of a session for Adobe Experience Cloud. |
AMCV_14215E3D5995C57C0A495C55%40AdobeOrg | Set by LinkedIn, Unique Identifier for Adobe Experience Cloud. |
AnalyticsSyncHistory | Set by LinkedIn, used to store information about the time a sync with the lms_analytics cookie took place for users in the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
bcookie | LinkedIn sets this cookie from LinkedIn share buttons and ad tags to recognise browser ID. |
bscookie | LinkedIn sets this cookie to store performed actions on the website. |
DV | Set by Google, used for the purpose of targeted advertising, to collect information about how visitors use our site. |
ELOQUA | This cookie is set by Eloqua Marketing Automation Tool. It contains a unique identifier to recognise returning visitors and track their visit data across multiple visits and multiple OpenText Websites. This data is logged in pseudonymised form, unless a visitor provides us with their personal data through creating a profile, such as when signing up for events or for downloading information that is not available to the public. |
gpv_pn | Set by LinkedIn, used to retain and fetch previous page visited in Adobe Analytics. |
lang | Session-based cookie, set by LinkedIn, used to set default locale/language. |
lidc | LinkedIn sets the lidc cookie to facilitate data center selection. |
lidc | Set by LinkedIn, used for routing from Share buttons and ad tags. |
li_gc | Set by LinkedIn to store consent of guests regarding the use of cookies for non-essential purposes. |
li_sugr | Set by LinkedIn, used to make a probabilistic match of a user's identity outside the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
lms_analytics | Set by LinkedIn to identify LinkedIn Members in the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland) for analytics. |
NID | Set by Google, registers a unique ID that identifies a returning user’s device. The ID is used for targeted ads. |
OGP / OGPC | Set by Google, cookie enables the functionality of Google Maps. |
OTZ | Set by Google, used to support Google’s advertising services. This cookie is used by Google Analytics to provide an analysis of website visitors in aggregate. |
s_cc | Set by LinkedIn, used to determine if cookies are enabled for Adobe Analytics. |
s_ips | Set by LinkedIn, tracks percent of page viewed. |
s_plt | Set by LinkedIn, this cookie tracks the time that the previous page took to load. |
s_pltp | Set by LinkedIn, this cookie provides page name value (URL) for use by Adobe Analytics. |
s_ppv | Set by LinkedIn, used by Adobe Analytics to retain and fetch what percentage of a page was viewed. |
s_sq | Set by LinkedIn, used to store information about the previous link that was clicked on by the user by Adobe Analytics. |
s_tp | Set by LinkedIn, this cookie measures a visitor’s scroll activity to see how much of a page they view before moving on to another page. |
s_tslv | Set by LinkedIn, used to retain and fetch time since last visit in Adobe Analytics. |
test_cookie | Set by doubleclick.net (part of Google), the purpose of the cookie is to determine if the users' browser supports cookies. |
U | Set by LinkedIn, Browser Identifier for users outside the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
UserMatchHistory | LinkedIn sets this cookie for LinkedIn Ads ID syncing. |
UserMatchHistory | This cookie is used by LinkedIn Ads to help dunnhumby measure advertising performance. More information can be found in their cookie policy. |
VISITOR_INFO1_LIVE | A cookie set by YouTube to measure bandwidth that determines whether the user gets the new or old player interface. |
YSC | YSC cookie is set by YouTube and is used to track the views of embedded videos on YouTube pages. |
yt-remote-connected-devices | YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video. |
yt-remote-device-id | YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video. |
yt.innertube::nextId | This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
yt.innertube::requests | This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
_gcl_au | Set by Google Analytics, to take information in advert clicks and store it in a 1st party cookie so that conversions can be attributed outside of the landing page. |