Cosa spinge i clienti a fare acquisti presso una insegna piuttosto che con qualcun’altra? Questa è la domanda alla base delle ricerche RPI (Retail Preference Index) di dunnhumby, un’iniziativa internazionale che ha visto il suo terzo studio per l’Italia pubblicato nel settembre del 2022. In questo articolo, esaminiamo meglio il fattore di preferenza denominato “Varietà prodotti” raccogliendo qualche commento di Marco Metti, Business Development Manager di dunnhumby Italia.
Un anno può essere un lungo periodo di tempo nel settore del commercio al dettaglio alimentare. Nel nostro studio RPI del 2021, “Varietà prodotti” è stato il più influente dei cinque “driver della preferenza” – ovvero dei motivi per i quali i clienti italiani scelgono l’insegna dove acquistare. Oggi, con gli effetti declinanti del Covid e con i fattori adiacenti all’inflazione come MDD e prezzi che diventano sempre più importanti, “Varietà prodotti” è sceso al terzo posto.
Nonostante questo declino, la scelta assortimentale rimane una rilevante opportunità per i rivenditori e i clienti. Gli acquirenti potrebbero non essere abbastanza focalizzati sull’assortimento come lo erano al culmine della pandemia, ma la disponibilità e la varietà dei prodotti offerti continuano ad occupare un posto importante nelle loro percezioni. Tra i temi più emergenti si notano “varietà prodotti salutari e bio”, “varietà di prodotti locali”, e “nuovi prodotti”.
A confermare questa evidenza si sottolinea che due tra i maggiori retailer della ricerca RPI– Esselunga e Coop – sono tra i più forti in termini di “Varietà prodotti”. Più precisamente; Esselunga, si posiziona al primo posto per gradimento dell’assortimento mentre Iper La grande I e Alí si collocano rispettivamente in seconda e terza posizione.
Per comprendere meglio l’importanza di “Varietà prodotti”, e ciò che i retailer possono mettere in pratica per rafforzare la propria reputazione in merito all'assortimento, abbiamo parlato con Marco Metti.
Quindi, Marco, il fattore “Varietà prodotti” è stato incredibilmente importante per i clienti durante la pandemia. Che ruolo avrà nei prossimi 12 mesi?
L'assortimento sarà sempre un fattore fondamentale nel determinare la scelta del punto vendita in cui fare la spesa. Un aspetto che abbiamo esaminato con attenzione nella nostra ricerca RPI è quello dell'opportunità, per i clienti, di effettuare trade-off e acquistare alternative più economiche, nelle categorie che ritengono necessarie. Questo desiderio spiega l'importanza attribuita ai fattori di preferenza “Marca del Distributore (MDD)” e “Prezzo percepito” ma aiuta anche a spiegare la costante importanza di “Varietà prodotti”.
Allo stesso tempo, credo sia importante riconoscere che l’inflazione sta influenzando il prezzo percepito in modi diversi, e l’impatto complessivo non è lo stesso in tutte le categorie. In alcune categorie, infatti, assistiamo a una crescita continua dei prodotti premium, che controbilancia il trend generale di downtrading che stiamo assistendo altrove. Il contesto della categoria è molto importante.
La varietà di prodotti sani e biologici è molto importante per gli acquirenti italiani. Che impatto ha su “Varietà prodotti” nel suo complesso?
Penso che questa evidenza si basi sul fenomeno che ho appena menzionato, ossia sul fatto che è necessario prestare attenzione ad integrare i prodotti giusti nelle categorie più opportune. Sì, è vero, stiamo assistendo ad una maggiore propensione di acquisto per la MDD e per i prodotti più economici, ma ciò non significa che si debba concentrare l’attenzione solo in questo ambito a discapito di tutto il resto. In questo modo, molte altre esigenze critiche rimangono insoddisfatte.
In questo contesto, la domanda se investire in ampiezza o in profondità quando si tratta di varietà assortimentale può essere risolta solo considerando le esigenze dei clienti. Il modo in cui i clienti acquistano e si comportano può dire molto su come interpretano le diverse categorie.
Una delle principali tendenze che abbiamo visto nello studio di quest'anno è che gli acquirenti, consapevoli della loro salute e dell'ambiente, tendono ad avere un legame emotivo più forte con i retailer che si occupano delle loro aspettative. Per la maggior parte dei retailer, esiste quindi un'opportunità reale di migliorare la definizione dell’assortimento affiche sia garantita l’unicità della loro offerta.
Quindi sorge spontanea la domanda: come si fa, esattamente?
Beh, è giusto dire che gli approcci tradizionali non sono più efficaci come un tempo. Non si possono fare semplici ipotesi sull’assortimento in base a ciò che avrebbe potuto funzionare prima, insomma la realtà ora è più complessa e tende a modificarsi più rapidamente. Oggi, grazie ad una scienza dei dati avanzata e ad una migliore conoscenza dei clienti, è possibile adottare un approccio molto più sofisticato alla definizione dell’assortimento, al prezzo e alle promozioni.
Quindi non è più necessario lavorare utilizzando le medie o le segmentazioni di base. La scienza dei dati consente di scoprire esattamente ciò che interessa ai clienti e come cambiano gli stati di necessità per categoria e per gruppo di clienti, da chi è più sensibile all'inflazione a chi si preoccupa profondamente della salute o della sostenibilità. Negli ultimi 20 anni l’evoluzione di questo approccio ha consentito di perfezionare gli algoritmi di analisi e garantire risultati importanti.
E avete qualche esempio concreto di applicazione di queste metodologie?
Sì, e questo riferimento alla salute è particolarmente importante in questo caso. Uno dei risultati principali del nostro studio RPI di quest'anno è stato che i clienti che si concentrano su un'alimentazione sana tendono ad avere un legame emotivo più forte con i rivenditori con cui fanno acquisti. Anche i clienti attenti alla salute tendono a spendere di più.
Questo mi fa pensare a un progetto che abbiamo recentemente condotto per Tesco nel Regno Unito. Il governo britannico ha recentemente introdotto nuove leggi che disciplinano l’esposizione di alimenti ad alto contenuto di grassi, zucchero e sale – le norme “HFSS”. Tesco voleva utilizzare l'introduzione di tale legislazione per incoraggiare i propri clienti a prendere decisioni più sane, in particolare nella categoria Impulse, che comprende snack, dolciumi, bibite analcoliche e altro ancora.
A tal fine, Tesco ha collaborato con 12 fornitori nominati per rivedere la gamma e migliorare il numero di spese sane all'interno di questa categoria. Inoltre, per supportare questa iniziativa, Tesco ha utilizzato una combinazione di ricerche, test nei punti vendita e applicazione della scienza dei dati per capire come allocare meglio lo spazio per incentivare gli acquirenti verso comportamenti migliori.
Questo approccio innovativo ha consentito di formulare alcuni suggerimenti molto utili su come garantire una maggiore distintività dell'assortimento di Tesco declinando gamme di prodotti mirate sia per il canale on line che per i differenti formati di punti vendita fisici.
Create optimal ranges with retailers to achieve your assortment goals
Assortment solutionsCookie | Description |
---|---|
cli_user_preference | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store the yes/no selection the consent given for cookie usage. It does not store any personal data. |
cookielawinfo-checkbox-advertisement | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Advertisement" category . |
cookielawinfo-checkbox-analytics | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie is used to record the user consent for the cookies in the "Analytics" category . |
cookielawinfo-checkbox-necessary | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
CookieLawInfoConsent | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store the summary of the consent given for cookie usage. It does not store any personal data. |
viewed_cookie_policy | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
wsaffinity | Set by the dunnhumby website, that allows all subsequent traffic and requests from an initial client session to be passed to the same server in the pool. Session affinity is also referred to as session persistence, server affinity, server persistence, or server sticky. |
Cookie | Description |
---|---|
wordpress_test_cookie | WordPress cookie to read if cookies can be placed, and lasts for the session. |
wp_lang | This cookie is used to remember the language chosen by the user while browsing. |
Cookie | Description |
---|---|
CONSENT | YouTube sets this cookie via embedded youtube-videos and registers anonymous statistical data. |
vuid | Vimeo installs this cookie to collect tracking information by setting a unique ID to embed videos to the website. |
_ga | The _ga cookie, installed by Google Analytics, calculates visitor, session and campaign data and also keeps track of site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognise unique visitors. |
_gat_gtag_UA_* | This cookie is installed by Google Analytics to store the website's unique user ID. |
_ga_* | Set by Google Analytics to persist session state. |
_gid | Installed by Google Analytics, _gid cookie stores information on how visitors use a website, while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the data that are collected include the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously. |
_hjSessionUser_{site_id} | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique user ID for session tracking and analytics purposes. |
_hjSession_{site_id} | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique session ID, enabling session recording and behavior analysis. |
_hp2_id_* | This cookie is set by the provider Hotjar to store a unique visitor identifier for tracking user behavior and session information. |
_hp2_props.* | This cookie is set by the provider Hotjar to store user properties and session information for behavior analysis and insights. |
_hp2_ses_props.* | This cookie is set by the provider Hotjar to store session-specific properties and data for tracking user behavior during a session. |
_lfa | This cookie is set by the provider Leadfeeder to identify the IP address of devices visiting the website, in order to retarget multiple users routing from the same IP address. |
Cookie | Description |
---|---|
aam_uuid | Set by LinkedIn, for ID sync for Adobe Audience Manager. |
AEC | Set by Google, ‘AEC’ cookies ensure that requests within a browsing session are made by the user, and not by other sites. These cookies prevent malicious sites from acting on behalf of a user without that user’s knowledge. |
AMCVS_14215E3D5995C57C0A495C55%40AdobeOrg | Set by LinkedIn, indicates the start of a session for Adobe Experience Cloud. |
AMCV_14215E3D5995C57C0A495C55%40AdobeOrg | Set by LinkedIn, Unique Identifier for Adobe Experience Cloud. |
AnalyticsSyncHistory | Set by LinkedIn, used to store information about the time a sync with the lms_analytics cookie took place for users in the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
bcookie | LinkedIn sets this cookie from LinkedIn share buttons and ad tags to recognise browser ID. |
bscookie | LinkedIn sets this cookie to store performed actions on the website. |
DV | Set by Google, used for the purpose of targeted advertising, to collect information about how visitors use our site. |
ELOQUA | This cookie is set by Eloqua Marketing Automation Tool. It contains a unique identifier to recognise returning visitors and track their visit data across multiple visits and multiple OpenText Websites. This data is logged in pseudonymised form, unless a visitor provides us with their personal data through creating a profile, such as when signing up for events or for downloading information that is not available to the public. |
gpv_pn | Set by LinkedIn, used to retain and fetch previous page visited in Adobe Analytics. |
lang | Session-based cookie, set by LinkedIn, used to set default locale/language. |
lidc | LinkedIn sets the lidc cookie to facilitate data center selection. |
lidc | Set by LinkedIn, used for routing from Share buttons and ad tags. |
li_gc | Set by LinkedIn to store consent of guests regarding the use of cookies for non-essential purposes. |
li_sugr | Set by LinkedIn, used to make a probabilistic match of a user's identity outside the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
lms_analytics | Set by LinkedIn to identify LinkedIn Members in the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland) for analytics. |
NID | Set by Google, registers a unique ID that identifies a returning user’s device. The ID is used for targeted ads. |
OGP / OGPC | Set by Google, cookie enables the functionality of Google Maps. |
OTZ | Set by Google, used to support Google’s advertising services. This cookie is used by Google Analytics to provide an analysis of website visitors in aggregate. |
s_cc | Set by LinkedIn, used to determine if cookies are enabled for Adobe Analytics. |
s_ips | Set by LinkedIn, tracks percent of page viewed. |
s_plt | Set by LinkedIn, this cookie tracks the time that the previous page took to load. |
s_pltp | Set by LinkedIn, this cookie provides page name value (URL) for use by Adobe Analytics. |
s_ppv | Set by LinkedIn, used by Adobe Analytics to retain and fetch what percentage of a page was viewed. |
s_sq | Set by LinkedIn, used to store information about the previous link that was clicked on by the user by Adobe Analytics. |
s_tp | Set by LinkedIn, this cookie measures a visitor’s scroll activity to see how much of a page they view before moving on to another page. |
s_tslv | Set by LinkedIn, used to retain and fetch time since last visit in Adobe Analytics. |
test_cookie | Set by doubleclick.net (part of Google), the purpose of the cookie is to determine if the users' browser supports cookies. |
U | Set by LinkedIn, Browser Identifier for users outside the Designated Countries (which LinkedIn determines as European Union (EU), European Economic Area (EEA), and Switzerland). |
UserMatchHistory | LinkedIn sets this cookie for LinkedIn Ads ID syncing. |
UserMatchHistory | This cookie is used by LinkedIn Ads to help dunnhumby measure advertising performance. More information can be found in their cookie policy. |
VISITOR_INFO1_LIVE | A cookie set by YouTube to measure bandwidth that determines whether the user gets the new or old player interface. |
YSC | YSC cookie is set by YouTube and is used to track the views of embedded videos on YouTube pages. |
yt-remote-connected-devices | YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video. |
yt-remote-device-id | YouTube sets this cookie to store the video preferences of the user using embedded YouTube video. |
yt.innertube::nextId | This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
yt.innertube::requests | This cookie, set by YouTube, registers a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
_gcl_au | Set by Google Analytics, to take information in advert clicks and store it in a 1st party cookie so that conversions can be attributed outside of the landing page. |